إحصائي
هل تحلم بتحليل البيانات والاتجاهات؟
في هذه الصفحة، ستجد معلومات شاملة حول مهنة الإحصائي: ما يتضمنه الدور، والمهارات الرياضية والتحليلية المطلوبة، وكيفية تحديد ما إذا كنت مناسبًا لعالم الإحصاء وتحليل البيانات. التوجيه المهني يتم عبر الإنترنت هنا على الموقع، ابدأ الآن!
من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة الإحصاء (بالإنجليزية: Statistics) هو أحد فروع الرياضيات الهامة ذات التطبيقات الواسعة. وهو علم جمع ووصف وتفسير البيانات وبمعنى آخر صندوق الأدوات الموضوع تحت البحث التجريبي. يهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وإيجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة، محاولًا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها. كل هذا يجعله ذا أهمية تطبيقية واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية وحتى الإنسانية، كما يلعب دورًا في السياسة والأعمال.

إحصائي
إحصائي



إحصائي





إحصائي

The [9] Scale: Represents the percentile of population that will reach or surpass this grade.
This implies the majority of the population will score 4, 5 or 6 and only a fraction will score 9 or 1.

The [7] Scale: Represents the percentile of population that will reach or surpass this grade.
This implies the majority of the population will score 3, 4 or 5 and only a fraction will score 7 or 1.
يستند تقرير الشخصية إلى البحث الذي أجرته شركة Logipass والذي لاحظ كيف يصنف الشخص نفسه وآرائه والطريقة التي يقيمه بها الآخرون.
تتراوح النتائج من "مرتفع جدًا" إلى "منخفض جدًا" وهي نسبية إحصائيًا، أي "مرتفع جدًا" مرتفع نسبيًا مقارنةً بعدد السكان، وبعبارة أخرى يعكس حقيقة أن غالبية الأشخاص يحتلون مرتبة أقل في مقياس معين.
الاختبارات والخصائص
قد يُطلب من المرشحين الذين يتم اختبارهم لهذا المنصب الخضوع للاختبارات التالية:
الحساب الذهني 5
المعرفة والفهم باللغة الإنجليزية 4
إتقان تطبيقات الكمبيوتر 6
متواليات الأرقام 6
اختبار الذاكرة - الأرقام 10
اختبар الذاكرة - الأسماء 4
التفكير التخطيطي 8
التناظر اللفظي 4
التعرف على الأشكال 3
مطابقة التسلسل 4
مطابقة الأشكال 4
المعلومات والخيارات الإضافية: